안녕하세요. 잘 개발하기 위한 픽, 엠브이픽입니다.

어느덧 2025년도 1개월 채 안 남았습니다. 곧 연말을 향해 달려가고 있는데요.

올해의 앱/웹 시장에는 어떤 일들이 있었을까요?

전 국민이 open AI의 ChatGPT에서 지브리풍 사진을 만들었던 것, 기억나시나요?

토스, 카카오와 네이버 등 대기업들이 AI를 도입하여 화제가 되기도 했었죠.

또한 최근에는 Comet, Atlas 등의 AI 네이티브 웹사이트가 공개되며 많은 관심을 받고 있습니다.

이렇듯 2025년도는 앱/웹 시장의 판도는 AI 기술에 따라 움직였다고 볼 수 있는데요.

아마 2026년도 동일하게 움직일 것으로 예측됩니다😎

그렇다면 앞으로 어떤 AI 기술이 나오고 이를 통해 어떤 앱/웹 트렌드가 형성될까요?

100% 맞출 수 없는 것이 미래지만, 미리 대비해둬서 나쁠 건 없죠!

‘일찍 일어나는 새가 벌레를 잡는 법’

오늘의 엠브이픽 소식에서는 다가올 2026년,

AI 기술의 발전 동향과 관련된 인사이트를 소개하도록 하겠습니다!

2026 AI 기술 발전상🌍

1. 웹사이트의 근본적 변화: AI 네이티브 웹의 부상🌐

올해 10월, Comet, Atlas 등 새로운 개념의 AI 네이티브 웹사이트가 등장하며 큰 관심을 샀습니다.

이들은 단순 검색 결과나 정적인 정보를 제공하는 기존 웹사이트와 다른데요.

이 AI 네이티브 웹은 사용자 개개인의 맥락을 깊이 이해하고,

실시간으로 가장 최적화된 정보를 생성하여 보여줍니다.

문서·페이지 단위가 아니라 사용자 과업(Task) 단위로 웹을 재해석하는 것이죠.

2026년에는 이 트렌드가 더욱 확산되어,

모든 웹/앱 서비스가 AI를 단순히 '기능'으로 추가하는 것을 넘어,

AI가 그 서비스의 중심 엔진이 되는 방향으로 재편될 것입니다.

이제 개인화된 AI 에이전트가 웹사이트 내에서 능동적으로 사용자의 요구를 처리하며,

더 이상 정해진 메뉴나 페이지를 탐색할 필요가 없어지는 미래가 다가오고 있습니다😮

2. 온디바이스 AI의 주류화: '에이전트 경쟁'의 시작📱

2025년은 AI가 클라우드를 중심으로 성장했다면,

2026년은 온디바이스 AI(On-Device AI)가 모바일 앱 시장을 완전히 재편할 것입니다.

특히 최근 Apple이 Siri에 Gemini를 탑재한다는 소식이 전해지면서,

모바일 기기 자체에서 구동되는 개인 비서 AI(SIRI 등)의 성능이 비약적으로 향상될 것으로 예측되죠.

이는 개발자들에게 다음과 같은 새로운 기회를 제공할 것입니다!

우선 극강의 개인화가 가능해지면서, 앱 서비스는 사용자의 로컬 데이터(일정, 메시지, 사용 습관)에

안전하게 접근하여 더 정확하고 사적인 비서 역할을 수행하게 됩니다. 마치 실제 비서처럼 말이죠🤵

또한, 클라우드 서버를 거치지 않아 응답 속도가 빨라지고,

민감한 개인 정보가 굳이 기기 외부로 전송될 필요가 없어 보안이 극대화될 것입니다.

마지막으로, 온디바이스 AI는 단순 텍스트 처리를 넘어 카메라, 마이크를 통해

실시간 환경을 인식하고처리하는 멀티 모달 에이전트 기반의 앱들을 주류로 만들 것입니다.

예를 들어, 사용자가 카메라로 본 물건을 즉시 분석하고 구매 정보를 제공하는

쇼핑 비서🧙‍♀️와 같은서비스가 일상화될 것입니다. 물론 다른 분야에서도요!

3. 로우 코드/노 코드의 진화: 바이브 코딩의 동향💬

AI를 활용한 코딩 지원 도구(Copilot 등)가 대중화됨에 따라, 개발 환경은 한 번 더 변화할 것입니다.

2026년에는 AI 코딩이 단순한 코드 자동 완성이나 개인 개발자의 생산성 향상을 넘어,

실질적인 비즈니스 문제 해결 영역으로 확대될 전망인데요😎

이는 엠브이픽 앞서 다루었던 ‘바이브 코딩’의 방향을 잡아줄 조타수가 될 것입니다.

개발 진입 장벽은 극적으로 낮아질 것이므로 작은 규모의 사업장이나 소상공인들은 더 이상 복잡한

IT 시스템을 구매하거나 외주를 맡길 필요 없이, AI 개발 도구를 통해 자신들이 필요로 하는

특정 기능(예: 매장별 재고 관리, 고객 맞춤형 예약)만을 싸고 빠르게 만들어 쓰는 시대가 열립니다.

미리 만들어진 방대한 모듈을 찾는 대신, AI가 '필요한 기능'에 대한 자연어 설명을 듣고 즉시 코드를

생성하거나 조합하여 앱/웹 서비스에 통합하는 형태가 일반화되겠죠.

이는 개발 지식이 없는 사람도 아이디어를 즉시 구현할 수 있게 만드는 혁명적인 변화를 의미합니다.

지금 글을 읽고 계신 여러분도 원하는 IT 시스템을 AI로 간편하게 구축할 수 있다는 뜻입니다!😜

2026년을 선도할 AI 기반 웹/앱 아이디어 예측🏁

2026년, AI가 어떻게 발전할지 감이 오시나요? 아니면 그저 너무 먼 미래 이야기 같나요?

엠브이픽은 나아가 이 발전이 이끌어낼 2026년 앱/웹 트렌드를 몇 가지를 미리 예측합니다!

AI 기술이 구현해낼 수 있는 '신박한' 사용자 경험은 무궁무진하거든요😋

1. AI 피팅룸 (Hyper-Real Fitting)🥼👖

이제 사용자가 자신의 전신사진 한 장만 등록해두면, 인스타그램이나 쇼핑몰에서 본 옷의

스크린샷을 업로드하는 것만으로 즉시 내 옷처럼 입어볼 수 있습니다.

이는 구글의 최신 실험 프로젝트인 'Doppl(도플)'이 보여주듯, 단순한 이미지 합성이 아닙니다.

생성형 AI가 옷의 재질과 사용자의 체형을 물리적으로 계산하여, 마치 런웨이를 걷듯 옷이

자연스럽게 찰랑이는 '착용 영상'까지 생성해 줍니다.

"옷을 사러 나가지 않고, 택배를 기다려 입어보지 않아도 되는 세상."

정지된 사진을 넘어 영상으로 핏(Fit)을 확인하는 이 기술은,

반품 없는 '제로(Zero) 대면 쇼핑' 시대를 여는 핵심 열쇠가 될 것입니다!

2. 감정 기반 콘텐츠 AI 큐레이터😄😂

기존의 추천 알고리즘이 "당신이 과거에 본 것"을 기반으로 했다면,

차세대 AI는 "당신의 지금 기분"에 주목할 것입니다. 사용자의 미세한 표정 변화, 목소리의 떨림,

텍스트 입력 속도까지 실시간으로 분석하는 멀티 모달 기술이 이를 가능하게 합니다.

최근 LG전자가 단순한 인공지능을 넘어

'공감 지능(Affectionate Intelligence)'을 천명하며 개발 중인 'AI 브레인'이 대표적인 사례입니다.

사용자의 감정을 이해하고 교감하는 기술에 막대한 투자가 이루어지고 있는 것이죠.

이 기술이 서비스화된다면,

AI는 퇴근길 사용자의 한숨 소리를 감지해 위로가 되는 음악을 틀어주거나,

우울해 보이는 날에는 따뜻한 영화 클립을 먼저 건넬 것입니다!

1인 가구와 핵가족화가 가속화되는 대한민국에서,

나보다 내 마음을 더 잘 알아주는 이 '디지털 반려자'야말로 가장 확실한 시장 기회가 아닐까요?

3. 자율 학습형 교육 AI 에이전트👩‍🏫👨‍🏫

현재도 많은 AI 교육 서비스가 존재하지만,

아직 사용자에게 100% 최적화된 ‘개인 교사’의 역할까지는 도달하지 못했습니다.

하지만 최근 구글의 ‘NotebookLM’과 같이

특정 문서를 깊이 있게 학습하고 추론하는 기술의 등장은 그 가능성을 앞당기고 있습니다.

미래의 교육 AI는 학생이 문제를 틀렸을 때 단순히 정답만 알려주지 않을 것입니다!

학생이 배우고 있는 교과서나 참고 자료를 AI가 완벽히 숙지한 상태에서,

학생의 이해 부족 원인이 개념 부족인지, 단순 계산 실수인 지를 정밀하게 분석할 테죠.

또한 부족한 부분을 보완하기 위한 맞춤형 강의 플랜과 예제 문제를 실시간으로 생성해 낼 것입니다.

마치 나만을 위해 교과서를 통째로 외운 과외 선생님이 24시간 옆에 있는 셈이죠.

이런 기술의 발전은 기존의 학원, 과외 시장 등 교육 생태계에 엄청난 지각변동을 가져오지 않을까요?

마무리하며,

혹시 스마트폰이 세상에 처음 나오던 날을 기억하시나요?

처음에는 무슨 말도 안 되는 기술이냐며 비웃고 넘어갔던 기술이었죠.

하지만 지금은 어떤가요? 전 세계인의 일상과 뗴려야 뗄 수 없는 필수품이자,

삶의 방식을 완전히 바꿔놓은 혁신으로 자리 잡았습니다.

당장 눈앞의 현실과는 거리가 멀고, 공상 과학처럼 들리는 이야기라 할지라도,

자세히 뜯어보고 깊이 고민해 보면 놀랍도록 빠르게 다가올 미래일 수 있습니다.

미래에 대해서 미리 고민하고 대비한 사람과 그렇지 못한 사람은 100% 차이가 나기 마련인데요.

엠브이픽은 늘 기술 발전에 관심을 갖고 탐구하고, 관련 회의도 하며 미래를 맞을 준비하고 있습니다.

언제, 어떠한 서비스를 구상하고 찾아주실지 모를 클라이언트를 위해서 말이죠😄

오늘의 컨텐츠가 미래에 대한 인사이트를 얻는 데 많은 도움이 될 수 있으면 좋겠습니다!